スマートフォンの写真における肌の色の不正確さを解消する企業

初めてスマートフォンを手に入れてから10年が経ちました。私にとって常に印象的だったのは、スマートフォンの画像処理技術の急速な進歩です。スローシャッターやモーションブラーの時代から、肉眼では見えない要素までも捉え、映画並みのLOG映像を撮影できる時代まで、スマートフォンのカメラは大きな進歩を遂げてきました。

変わっていないのは、顔の「合成」です。小型センサーが画像処理パイプラインと並行して進化するにつれ、写真はますます計算処理されたように見えるようになりました。このトレンドは、画像処理されていないカメラのフレームを見ればすぐに分かります。

この望ましくないが避けられない処理は、特に顔や肌の色合いの場合に顕著で、すべての色補正とアルゴリズム処理を行った後では、非現実的な特徴が加わることが多い。

テクノは、スマートフォンのカメラで撮影した画像における「色の偏り」を解決するという課題に、Universal Tone技術で取り組みました。この肌色イメージング技術は、肌色スペクトルデータベースと専門家の知見に基づいて開発され、肌色を本来の美しさで再現します。

肌の色に関する難問に対するテクノの解決策

このAI駆動型技術の主な目的は、スマートフォンのカメラセンサーと連携して肌色の復元とキャリブレーション調整を行うことです。基本的にはソフトウェアアルゴリズムですが、Tecno社によると、最良の結果を得るために、スタック全体が個々のカメラハードウェアに合わせて調整されているとのことです。

つまり、Tecno のシステムは、カメラのハードウェア本来の能力に適応することができ、メリットを少数のデバイスに限定して一般の人々が利用できない状態にしてしまうことがないのです。

「この技術は、スマートフォンに搭載されているハードウェアのセンサー特性に合わせて、肌色補正強化アルゴリズムを調整し、カスタマイズすることができます」と、テクノの画像品質試験ラボの画像品質試験・評価部門のディレクター、ファニー・チョウ氏は、デジタル・トレンドとのインタビューで語った。

「私たちは最も包括的な画像技術の開発を目指しています。」

「ユニバーサルトーン」という言葉は、聞き慣れた言葉のように聞こえるかもしれません。特に、GoogleがPixelスマートフォン向けに展開しているリアルトーン技術に近いかもしれません。2年前、Googleはモンクスキントーン（MST）スケールに基づいた新しいリアルトーンフィルターセットをリリースしました。このフィルターは、肌の自然な特徴を損なうことなく、多様な肌色に対応します。

テクノ社の場合、肌の色合いを識別・表現するために既存のパラメータセットに頼るのではなく、モバイル写真撮影をターゲットとしたカラーカードベースのカスタマイズ向けに特別にキュレーションされた独自のデータベースを収集しました。

簡単に言えば、ユニバーサルトーンとは、Tecnoのハードウェアに特有の肌色分類手法です。「Tecnoのマルチスキントーンカラーカードは、人間の肌色の真のコレクションに基づいています」と、リーズ大学デザイン学部の色彩・画像科学准教授であるカイダ・シャオ博士は説明します。

「10 段階のモンク スケールとは異なり、テクノのマルチ スキン トーン カラー カードには 200 を超えるスキン トーン パッチが含まれており、さまざまな民族のスキン トーンを最も広範かつ包括的にカバーしています」と彼は付け加えます。

このシステム全体は、アジアとヨーロッパの肌色科学の専門家や学術関係者との協力の成果です。パイプラインは、原点からの偏りや逸脱がないよう、高度なツールを用いて丹念に収集された実際の肌色スペクトルデータに基づいて構築されました。

私がUniversal Toneに興奮する理由

肌の色合いがフィッツパトリック スケールで暗い茶色から黄色がかった金色まで変化する国、そして地理によって肌の色調や色素の強さが劇的に変化する国出身の私にとって、写真で実物通りの肌の色を表現することは常に困難でした。

さらに、肌の色を白く塗りつぶしてしまうような美化アルゴリズムもあります。確かにアジア諸国では明るい肌の色が好まれる傾向はありますが、アルゴリズムの混乱を招くよりも、実際の肌の色を初期出力として取得し、独自の美化編集を加える方がはるかに良いと思います。

「テクノのマルチスキントーンカラーカードは、標準光源下での実際の肌色の測定データに基づいて設計されており、これはまさに世界中の全人類の実際の肌色の多様性から導き出されたものです」と周氏はデジタルトレンドに語った。

TecnoのUniversal Tone技術スタックもこの点に取り組んでいます。肌の色合いをリアルに再現し、多様性を尊重することに加え、同社は普遍的なルールを単純に適用するのではなく、「主観的な美的嗜好」や、何が魅力的とみなされるかという地域ごとの感受性にも配慮したいと考えています。

Tecno の Universal Tone テクノロジーは、周囲の環境、照明レベル、色温度を評価するローカル チューニング エンジンを基盤として、色調、質感、全体的な美しさの属性に関して地域の肌の美的感覚に忠実なショットを生成します。

スキンケア大手ロレアルが、クロマスフィア測色ツールを用いてインド人の肌の色調を収集したデータに基づく調査で、肌の色の多様性が浮き彫りになりました。これは、私たちが取り上げている国の一例に過ぎません。

Universal Tone はハードウェアに適応します。

さて、7つの大陸それぞれに多様な肌色があり、画一的なアプローチではアルゴリズム処理がいかに誤った結果を導き続けるかを想像してみてください。Universal Toneの最新版では、268個の肌色パッチから学習したデータを適用し、様々な肌タイプ特有の色と質感を正確にカバーしています。

Tecnoは、検出、グレーディング、キャリブレーションという3つのステップで機能する体系的なマルチスキントーン画像ソリューションを開発することで、この課題に取り組んでいます。重要なステップはアルゴリズムによるフレーム調整で、基盤技術が顔の肌色セグメンテーションと露出バランス調整を実行します。

特筆すべきは、フレーム内で検出された肌の色合いの異なるすべての顔に適用されるため、グループ写真の精度を心配する必要がありません。ユニバーサルトーン処理と補正の結果はすべてビューファインダーでリアルタイムに確認でき、カメラのシャッターボタンを押してから1秒もかからずに最終画像が表示されます。

今すぐ入手可能、そしてすぐに良くなる

スマートフォンユーザーは、プリインストールされたTecnoカメラアプリのAI CamまたはAI Portraitモードで、Universal Toneの優れた機能を体験できます。現行のUniversal Toneテクノロジーは、Tecno Phantom V Fold 2、Phantom V Flip 2、Camon 30シリーズで利用可能です。次世代のUniversal Toneテクノロジーは、近日発売予定のCamon 40シリーズで初めて利用可能になります。

テクノは、次世代のUniversal Toneシステムを近い将来、ハードウェアとソフトウェアを統合したソリューションとして展開することを目指しています。そのため、来年初めのMWC 2025では、Universal Tone向けに特別に設計された「正確な肌色補正」を実現するカスタムセンサーも発表する予定です。

Tecno のアプローチは賞賛に値し、特にスマートフォンのカメラによる非現実的な出力に悩まされることが多い有色人種の私にとって、それがもたらす変化を見るのが待ち遠しいです。