正直に言うと、Nvidiaはディープラーニング・スーパーサンプリング（DLSS）3で素晴らしい成果を上げました。この成功が売上に貢献しなかったはずがありません。ミッドレンジGPUをはるかに高性能なものに変えるDLSS 3は非常に画期的で、まさに強力なセールスポイントと言えるでしょう。
では、その先はどうなるのでしょうか？ RTX 40シリーズはほぼ終焉を迎え、Nvidiaはまもなく新しいGPUを発売するでしょう。ただし、その世代独自のアップスケーリング技術といった追加特典はおそらく搭載されないでしょう。DLSS 3の追随は容易ではなく、もしNvidiaの次期グラフィックカードに関する噂が真実であれば、大ヒットさせるにはDLSS 4が必要になるかもしれません。
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GPUがほとんど重要でない場合
新しい GPU 世代の到来を目前に控え、RTX 40 シリーズを振り返って、欠陥がないわけではないが、それでも非常に優れていると評価するのは間違いないだろう。
RTX 30シリーズに倣い、NVIDIAが新しいGPUを販売するためにやるべきことはそれほど多くありませんでした。市場はまさに深刻な品不足に見舞われていたのです。ハードルはかなり低く設定されていました。消費者が求めていたのは、手頃な価格で、十分な性能があり、手間をかけずに入手できるGPUでした。多くのゲーマーにとってこれが基準だと仮定すると、NVIDIAは3つの要件のうち2つを満たすことに成功しました。RTX 40シリーズは入手しやすく、この世代のGPUの中には実に素晴らしいものもあります。しかし、その点が欠けているのです。そこが、より厄介な点なのです。
NvidiaはRTX 40シリーズを、それぞれ1,600ドルと1,200ドルの2種類のGPUで発売しました。不思議なことに、価格の高いカードの方がコストパフォーマンスに優れていました。その後に登場したGPUはどれも素晴らしいとは言えず、価格対性能比は新世代に期待される水準を下回っていました。RTX 4060 Tiのような一部のカードは、前世代の製品とほぼ同じパフォーマンスしか提供していませんでした。これは次世代製品に期待されるものではありません。
しかし、特定のカードに関係なく、Nvidia はこの世代で大きな救いの手を持っていました。それは DLSS 3 です。
DLSS 3がエントリーレベルからミッドレンジのグラフィックカードにどれほど大きな変革をもたらすかを示す例は数多くあります。DLSS 3に対応したタイトルでは、一部のカードに期待されるパフォーマンスをはるかに上回るパフォーマンスが得られます。
RTX 4070 Superを例に挙げましょう。レイトレーシングを有効にしてサイバーパンク2077を4Kで動作させようとしたところ、GPUは当然ながら苦戦し、わずか19fps（フレーム/秒）しか出ませんでした。DLSS 3をオンにすると、突如として77fpsというスムーズな動作になりました。DLSSなしでこのゲームを4Kで快適に動作させるには、はるかに高価なGPUが必要になります。つまり、2倍も高価なのです。
NvidiaはDLSSという優れた技術を手に入れましたが、その賢明な活用法は秀逸でした。DLSSを有料版として提供することで、あらゆる有料化の障壁を打破し、単一世代のGPUでのみ利用できるようにしたのです。以前のDLSSはRTXカードの全ユーザーが利用可能ですが、DLSS 3はRTX 40シリーズ限定です。アップグレードを促す動機付けとしては、いかがでしょうか？
DLSS 2とは大きく異なる点を考えると、DLSS 3が最新世代のカード、あるいはNVIDIA製品を選ぶ動機付けとして十分でないはずがありません。個人的には、RTX 4080とAMD RX 7900 XTXの違いを比較検討した際、DLSS 3がNVIDIA製品を選ぶ大きな要因となりました。
RTX 40シリーズのカードの中には優れたものもあります。中にはDLSS 3の受け皿としてのみ機能するものもありますが、Nvidiaの強力なフレーム生成技術のおかげで、今でも売れています。DLSS 3の登場により、グラフィックカード自体の重要性は大幅に低下したため、NvidiaはRTX 50シリーズでも同様のことを繰り返す必要があるかもしれません。
暗い憶測
RTX 50シリーズは今年後半に発売されると噂されていますが、憶測に基づく情報以外はほとんど何も分かっていません。実際、この世代がBlackwellと呼ばれるという事実以外、Nvidiaが実際に何かを確認したことがあるかどうかは分かりません。そこで、真実かどうかは定かではないリーク情報に頼ることになりますが、その情報はすべてが素晴らしいわけではありません。
RTX 50シリーズに関する最も注目されているリーク情報はすべてスペックに関するもので、価格を垣間見るのはまだ少し早すぎるようです。そこで、最新のリーク情報はkopite7kimiによるもので、Moore's Law Is Dead氏も独自の推測を披露しました。
リーカーは、ハイエンドのGB202からエントリーレベルのGB207まで、各GPUのストリーミングマルチプロセッサ（SM）搭載数を、グラフィックス処理クラスタ（GPC）の数とテクスチャ処理クラスタ（TPC）の数を掛け合わせた値で明らかにしました。この数値を2倍にすると、SMの総数が得られます。つまり、各GPUが搭載するCUDAコアの数がわかり、これは前世代機と比較した際の優れた指標となります。
計算はさておき、RTX 50シリーズで見られる可能性のあるものは、RTX 40シリーズの反復のように見えます。最上位GPUであるGB202は、SMが192個（AD102は142個）と報告されており、全体的に大幅な向上が見込まれます。つまり、SMが33%向上することになります。一方、大幅に削減され、RTX 5080に搭載される可能性があると報じられているGB203に目を向けると、SMの向上はわずか5%です。
GB205 GPUは、まさに危険な領域です。SMブーストがないだけでなく、AD104（この世代にはGB204は存在しません）と比較して17%もダウングレードしており、SMは60個から50個に減少しています。次に、GB206はSM数は全く同じと言われていますが、GB207ではSMが24個から20個に、またしても17%減少しています。
これが正しければ、RTX 5090 を除いて、全体的に微妙な改善が見られることになります。それでも、グラフィック カードが実際にチップをどの程度活用するかは不明です。RTX 4090 は AD102 チップのパワーをフルに活用しなかったため、完成品の SM 数は少なくなる可能性があります。
GB202 12*8 512ビット GDDR7
GB203 7*6 256ビット GDDR7
GB205 5*5 192ビット GDDR7
GB206 3*6 128ビット GDDR7
GB207 2*5 128ビット GDDR6— kopite7kimi (@kopite7kimi) 2024年6月11日
もちろん、新世代には計算能力の向上以外にも多くのメリットがあります。「ムーアの法則は終わった」という記事によると、GB203チップ（RTX 5080）はクロック速度が最大10%向上し、IPC（命令数/ロック）が向上し、帯域幅も大幅に増加すると予想されています。帯域幅の大幅な増加は、NVIDIAがより高速なGDDR7メモリに移行するとされているという事実に起因しており、それだけでも大きな効果が得られるはずです。
これらの予測はより楽観的です。YouTuberは、RTX 5090以下の各層で15～30%の性能向上を見込んでおり、フラッグシップモデルでは最大60%の向上が見込まれるとしています。しかし、これはRTX 3090とRTX 4090の性能向上には及ばず、15%の向上では新規購入者を獲得するには不十分かもしれません。価格次第で、NVIDIAはRTX 40 Superカードで教訓を得たようですが、RTX 50シリーズが安価になるとは予想していません。
もし予測が現実となり、ゲーム性能はそれほど向上しないものの価格が上昇する新しいGPUが登場した場合、Nvidiaは新たなセールスポイントが必要になるでしょう。DLSS 4に対応し、しかもそれが傑出している必要があります。
DLSS 4 には何が期待できますか?
RTX 50シリーズと同様に、NVIDIAの次世代AIアップスケーリング技術は謎に包まれています。登場する可能性は高いとされていますが、果たして今年中に実現するのでしょうか？そして、どのような成果をもたらすのでしょうか？またしても憶測に頼らざるを得ませんが、今回はNVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏自身がその謎を解き明かしています。
Computex後の質疑応答（More Than Mooreが共有）で、Huang氏はゲームにおけるAIの活用について語りました。NvidiaがAIに注力していることは周知の事実であり、G-Assistのような技術も間近に迫っていることから、今後ゲームにおけるAIの活用はますます増えていくでしょう。
「将来的には、テクスチャやオブジェクトも生成できるようになります。オブジェクトのクオリティを低くしても、見た目を良くすることができます。ゲーム内のキャラクターも生成します。例えば、6人組のグループを想像してみてください。2人は実在の人物で、残りは長期使用のAIかもしれません」とホアン氏は語った。
AIの圧倒的な活用は、彼の回答全体を通して続きました。彼はさらにこう付け加えました。「ゲームはAIで作られ、ゲーム内にAIが組み込まれ、G-Assistを使えばPC自体もAIになります。PCをAIアシスタントとしてゲームプレイを補助してくれるのです。」
フアン氏の回答ではDLSSについては触れられていませんが、DLSSとNvidia ACEの両方に関する質問への回答でした。しかし、これらの機能はDLSS 4に搭載されるのでしょうか？DLSS 5で初めて完全に実現されるのでしょうか？それとも全く別のものになるのでしょうか？まだ断言するには時期尚早ですが、NvidiaがAIをゲーム体験のまさに基盤にしたいと考えていることは明らかです。
フレームだけでなくゲーム内アセットを生成することは、パフォーマンス向上には繋がらないように思えるかもしれませんが、実際には大きな効果があります。これにより、CUDAコアの処理の一部が、AIや機械学習のワークロードを処理するために設計されたTensorコアへと移行されます。その結果、TensorコアがAI側の処理を担う間、GPUはより多くのリソースをパフォーマンス向上に集中できるようになります。
アセット生成は、DLSS 3で知られているフレーム生成からさらに進化しています。Nvidiaが生成しようとしているのはゲーム内アセットだけでなく、NPCも含まれており、おそらくNvidia ACEによって命を吹き込まれているのでしょう。これらのアセットの半分でもDLSS 4に搭載されれば、Nvidiaは真の宝石を手に入れることになるかもしれません。そして、その実現は既に近づいています。DLSS 3は現在、DLSS 3.7です。バージョン3.5ではレイ再構成が導入され、3.7ではより細かなアップグレードが行われました。
下位互換性？おそらくない
DLSS 4がまもなく、つまり年内にリリースされると仮定しましょう（ただし、これはRTX 50シリーズと同時にリリースされるという仮定に基づくものなので、私の推測をそのまま引用しないでください）。そして、それが素晴らしいものになると仮定しましょう。では、DLSS 4はRTX 40シリーズと下位互換性があるのでしょうか？それはあまり期待できません。ハードウェアの考慮事項はさておき、NvidiaがDLSS 4が市場に投入された暁には、その潜在能力を最大限に引き出す機会を逃すとは考えにくいです。
AMDはNvidiaとは異なるアプローチを採用しています。AMDのアップスケーリング技術は全ベンダーのGPUで利用可能ですが、FSR 3.0の普及は依然として非常に遅れています。一方、DLSS 3はゆっくりと、しかし確実に、より多くのゲームに採用されつつあります。DLSS 4は、この流れをリセットし、白紙の状態からスタートする可能性があり、一部のタイトルに導入された後、より広く普及するでしょう。
いずれにせよ、大衆に感銘を与えるためには、NVIDIAは現時点で大胆な動きをする必要があるかもしれない。ゲーミング性能が世代間で15%向上しただけでは、他に選択肢が容易に存在する現状では不十分だ。ミッドレンジではAMDのRDNA 4との厳しい競争が予想されるため、RTX 5070のようなカードは価格を正当化するために、この追加強化策が必要になるだろう。
DLSS 4が予定通りリリースされれば、RTX 50専用になる可能性もあるでしょう。舞台裏では「まあまあ」のGPUを、実に素晴らしいものにしようと懸命に取り組んでいるのでしょう。今後の展開を見守るしかありません。
