人工知能（AI）のエージェント時代が到来しました。AIエージェントは、継続的な直接監視なしに独立して動作し、ユーザーと連携して単調なタスクを自動化できます。ChatGPTやGoogle Geminiといった人気チャットボットと同じ大規模言語モデルを基盤とするエージェントAIは、コンテンツを生成するのではなく、LLMを用いてユーザーに代わってアクションを実行するという点で他のAIとは異なります。
このガイドでは、AI エージェントの設計方法、AI エージェントの機能、AI エージェントの能力、AI エージェントがユーザーに代わって行動する上で信頼できるかどうかなど、知っておくべきすべての情報が記載されています。
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エージェントAIとは何ですか?
「AI研究における次なる目玉」と謳われるエージェントAIは、人間の直接的な介入なしに、自律的に行動し、意思決定を行い、複雑な目標に向けて行動を起こすことができる生成型AIモデルの一種です。これらのシステムは、事前に定義されたルールや指示に機械的に従うのではなく、変化する状況をリアルタイムで解釈し、それに応じて反応することができます。
AutoGPTとBabyAGIは、AIエージェントの最も初期の例の2つであり、最小限の監視でかなり複雑なクエリを解決できました。AIエージェントは、人工汎用知能（AGI）の実現に向けた初期段階と考えられています。最近のブログ投稿で、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏は、「私たちは今、従来の理解に基づいてAGIを構築する方法を確信しています」と述べ、「2025年には、最初のAIエージェントが『労働力に加わり』、企業の生産性を大幅に変えるのを目にすることになるかもしれません」と予測しました。
マーク・ベニオフ氏は昨年9月、AIエージェントの出現を「AI革命の第三の波」と称賛した。この「第三の波」は、生成型AIシステムが単なる人間のための道具から脱却し、環境から学習できる半自律的なアクターへと進化していくことを特徴としている。
「これは私たちがこれまで取り組んできた技術の中で、最大かつ最もエキサイティングなものです」と、ベニオフ氏は新たに発表されたAgentforceプラットフォームについて語った。このプラットフォームは、同社のエンタープライズ顧客が人間のカスタマーサービス担当者のデジタル代替機能を構築できるようにするものだ。「これはまだ始まったばかりです。」
AIエージェントは何ができますか?
AIエージェントはユーザーに代わって行動するように設計されているため、驚くほど多様なタスクを実行できます。コンピュータコードのレビューと自動合理化から、複数のベンダーにまたがる企業のサプライチェーン管理の最適化、カレンダーの空き状況の確認、今後の出張のための航空券とホテルの予約まで、あらゆるタスクを実行できます。
クロード | 業務自動化のためのコンピュータの活用
例えば、Claudeの「コンピュータ使用」APIは、チャットボットが人間のユーザーのキーボード入力やマウスの動きを効果的に模倣することを可能にし、Claudeがローカルコンピューティングシステムと対話することを可能にします。AIエージェントは、8コースのディナーパーティーを計画するといった複雑で多段階的な問題に対応するように設計されています。ゲストに連絡を取り、都合やアレルギーの有無を確認した上でメニューを作成し、必要な食材をInstacartから注文します。もちろん、料理は自分で作らなければなりません。
AI エージェントの動作はどこで見ることができますか?
AIエージェントは既に様々な業界で導入されています。銀行システムでは、不正検出や株式取引の自動化を支援するエージェントAIが活用されています。物流業界では、市場や交通状況の変化に合わせて在庫レベルや配送ルートを最適化するためにAIエージェントが活用されています。製造業では、AIエージェントが予知保全や設備監視の実現に既に貢献しており、「スマート」な工場管理の時代を先導しています。ヘルスケア分野では、AIエージェントが患者の予約スケジュールの効率化や処方箋の自動補充を支援しています。Googleの自動車向けAIエージェントは、メルセデス・ベンツの次期CLAモデルから搭載されるMBUXエンターテイメント＆ナビゲーションシステムに、地元のランドマークやレストランに関するほぼリアルタイムの情報を提供する予定です。
この技術はエンタープライズビジネスにも応用されており、SalesforceはAIエージェントを採用している唯一のSaaS企業ではありません。SAPとOracleも、自社の顧客向けに同様のサービスを提供しています。
Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic、Nvidiaといった業界トップ企業が、ビジネス市場とコンシューマー市場の両方に向けてAIエージェントの開発・導入を競い合っているのも当然と言えるでしょう。11月には、MicrosoftがCopilot Actionsを発表しました。これは、Copilotベースのエージェントを同社の365アプリエコシステム全体に統合するもので、2025年1月からビジネスおよびエンタープライズユーザーへの展開を開始しました。
エージェント型 AI のための NVIDIA AI ビルディング ブロック
Google Cloudは11月、AIエージェント・エコシステム・プログラム「AI Agent Space」を発表しました。これは、AgentforceやGoogleの他のAIエージェント・プラットフォームであるVertex AIと同様に、企業顧客が独自のAIエージェントを開発・導入することを可能にします。Nividiaは今月初め、CES 2025で、エージェント型AIタスク向けに特別に設計されたNemotronモデルファミリーを発表しました。
OpenAIは最近、ChatGPT向けの新しいタスク機能を発表しました。この機能により、ユーザーはチャットボットに将来のリマインダーや定期的なタスク（毎週のニュースまとめなど）を設定して、後日実行させることができます。同社はまた、コードネーム「Operator」と呼ばれる独自のAIエージェントを開発し、2025年1月にリリースしました。
AIエージェントは安全に使用できますか?
それは「安全」の定義次第です。エージェントAIシステムは、幻覚を起こしやすい大規模言語モデル上に構築されており、敵対的攻撃の影響を受けやすいため、AIエージェント自身も幻覚を起こしやすく、悪意のある人物に騙されて、確立された安全ガードレールの外で行動する可能性があります。例えば、Apollo Researchの2024年の研究では、OpenAIのo1モデルに「どんな犠牲を払ってでも」目標を達成するように指示すると、AIエージェントは監視メカニズムを無効化しようとし、「重みだと信じているものを新しいサーバーにコピーし、開発者に嘘をつく」という行動に出たことが判明しました。これは「技術的なエラー」があったと主張したためです。
もちろん、チャットボットが答えを偽造した場合のリスクは比較的低い（ただし、そのユーザーが弁護士やGoogleの場合は別）。これは、AIエージェントが自動株式取引戦略に関するデータを偽造した場合のリスクと比べれば低い。他の生成型AIと同様に、ユーザーはAIチャットボットや法務・法務専門家（LLM）と共有する情報（金融情報、医療情報、個人情報など）について注意を払う必要がある。
