スマートフォン業界は今、奇妙な状況にあります。生成型AIのメリットが目前に迫っているのが目に浮かぶような流動的な状況ですが、各社は大胆な約束を掲げながらも、スマートフォンへのAIの導入方法について相反する考えを持っているようです。
例えば、クアルコムはSnapdragon 8 Gen 3チップセットを発表し、その未来的な生成AI機能を称賛しました。「生成AIを念頭に設計された初のモバイルプラットフォーム」とチップメーカーは述べています。
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同社は、MetaのLlama 2言語モデルを使用したより高速な仮想アシスタント、Stable Diffusionによる世界最速のテキスト画像生成、AIを使用した画像の操作機能などを宣伝した。
興味深いことに、現在市場には同じチップセットを搭載した複数の携帯電話が存在しますが、Qualcomm が誇示したような特典を提供しているようには見えません。
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最近市場で急成長を遂げているライバルのチップメーカー、メディアテックも同様の主張をしている。
実際、Dimensity 9300とDimensity 8300チップのAI性能はQualcommの最高記録さえも凌駕すると謳っていました。しかし、Digital TrendsがDimensity 9300搭載スマートフォンの販売を開始したスマートフォンメーカーの1社に、これらのAI技術が搭載されていない理由について質問したところ、同社はコメントを拒否しました。
Digital Trendsはサムスンにこの状況について問い合わせたが、回答は得られなかった。注目すべきは、サムスンがGalaxy S24シリーズの新型スマートフォンに優れたAI機能をいくつか実装している点だが、その内容は、基盤となるチップに期待されていたような、あるいは画期的なものではないようだ。
MediaTekのコーポレートマーケティング担当副社長、フィンバー・モイニハン氏は、Digital Trendsのインタビューに応じ、この難問について考察した。「MediaTekは、あらゆるAIの可能性に対応できる最高のシリコンの開発に注力しています」とモイニハン氏は述べ、同社はサプライチェーンに関わるあらゆるステークホルダーと協力して、最適化されたソリューションを提供していると指摘した。
では、それらのAI機能はどこにあるのだろうか？「最終的にはメーカー次第で、都合に合わせて実装できる」とMediaTekの幹部は述べた。しかし、ここで問題となるのは、メーカーがスマートフォンにAI生成機能を搭載することに明らかに消極的であるということではなく、平均的なスマートフォンユーザーにとって重要なのは、その実装方法なのだ。
それは確かに、ただの昼食ではないでしょう。
MediaTek社に、スマートフォン向けAIに関する議論の今後について尋ねた。スマートフォン企業はアプリを開発するのか、それとも既存のアプリにAI機能を組み込むのか？それとも、OSの覇権を握るGoogleが、これらのAI機能の提供に関する最終決定権を持つのか？答えは複雑で、中途半端だ。
手数料の問題
画像生成や加工といったタスク向けのスタンドアロンアプリを有料で提供するのは、AIラボになるのだろうか？「今後の展開を見守るしかありません。今のところ、スマートフォンへのAI生成ツールの実装はごく初期段階です」とモイニハン氏は述べた。「より多くのスマートフォンメーカーが自社製品にAI機能を搭載するようになり、どのような戦略が成功するかを見極める必要があるでしょう。」
しかし、それがどこに行き着くかを示す例は既にいくつかあり、それは好ましくない形になるでしょう。それはサブスクリプションの壁です。サムスンがGalaxy S24シリーズを発表した際、AI機能について大々的に語りましたが、その一部が2025年まで無料で提供されるとは明言しませんでした。
結局のところ、誰かがAI利用料を徴収しているが、それがどのように手渡されているのかは不明だ。サムスンがAI機能の起源について口を閉ざしていることで、謎はさらに深まっている。サムスンはこの技術の魔法を独自に生み出したのか、それともGoogle、Qualcomm、そして様々なAI研究機関との魔法のようなコラボレーションによるものなのか？
このイノベーションの物語において誰がどのような役割を果たしたのかを知ることは、単なる好奇心の問題ではありません。熱心なGalaxy S24愛好家からAI利用料を徴収し、誰が帽子を回すのかを解明する上で重要なのです。MediaTekは、MetaやStabilityといった企業と緊密に協力し、それぞれLlama 2言語モデルやStable Diffusion技術に対応したチップを開発してきたにもかかわらず、具体的な回答は示しませんでした。
生成機能が追加のコストに見合う価値があるかどうかは、スマートフォンメーカー、特にデバイスの価格にかかっているようだ。「MediaTek Dimensity 9300搭載デバイスはStable Diffusionをサポートしていますが、エンドデバイスにこの機能が搭載されるかどうかはメーカー次第です」と、MediaTek Indiaのマネージングディレクター、アンク・ジェイン氏はDigital Trendsに語った。
どの AI にお金を払いますか?
これらの生成AI機能は、サブスクリプションや本体価格の値上げといった形で料金を支払うだけの価値があるのでしょうか？それはユーザー層次第です。MediaTekで10年以上勤務したモイニハン氏は、これらのAI機能はユーザーの視点からも理解される必要があると述べています。
百度のAIモデルが既にスマートフォンに搭載されている中国市場を例に挙げ、彼はDigital Trendsに対し、若い世代はテキストから画像を生成する技術を、ミームの作成、ソーシャルメディアのクールなコンテンツの作成、そしてグループチャットでの楽しみなどに活用していると述べている。MediaTek IndiaのJain氏も、収益性の高いユースケースとして「パーソナライズされたビジュアルストーリーテリング、素早いミーム作成、ソーシャルメディア用画像の生成」を挙げた。
「より多くのリソースを必要とするかもしれませんが、実用的な価値はユーザーのエンゲージメントと表現力を高めることにあります」とジェイン氏はDigital Trendsに語った。モイニハン氏によると、MediaTekは今月末に開催されるMWC 2024で、画像からGIFへの変換機能など、より高度な機能をいくつか披露する予定だ。繰り返しになるが、これは確かに楽しい機能ではあるが、生活の質を向上させるものではない。
しかし、それには必ずコストがかかります。市場リーダーであるサムスンは既にそのことを明言しています。一方、PixelスマートフォンにクアルコムのAI対応チップさえ採用していないグーグルは、AI機能にユーザーが支払うコストについて、もう少し率直に語っています。
Google AIのユニークな位置
Googleは非常にユニークな立場にあります。世界最高水準のAI技術スタックを有しており、PaLM 2言語モデルは最先端技術の一つです。また、画像生成、メディア操作、AI支援検索など、様々な技術も披露しています。さらに、Androidオペレーティングシステムの守護者でもあるという点も大きな強みです。
しかし、Googleはこれらの機能をプレミアム価格で提供することを躊躇していません。同社はAndroidデバイスだけでなく、iOSデバイス向けにも、スタンドアロンのGemini（旧称BardおよびDuet AI）エクスペリエンスを発表しました。注目すべきは、これらの機能を利用するために、QualcommやMediaTekの最新AI対応プロセッサを搭載しているスマートフォンを必要としないことです。
その代わりに、Googleアシスタントのデバイス内領域にまで踏み込むGemini AI機能はすべて、明確な有料プランで提供されることになります。この料金は、月額20ドルのGoogle One AIプレミアムサブスクリプションの形で徴収されます。そうそう、これらのGemini AIのスーパーパワーは、QualcommやMediaTekのチップを必要としないiPhoneユーザーにも提供されることをお伝えしましたか？
スマートフォンに有意義な機能をもたらす生成型AIの実装が進んでいます。特定のチップセットは必要なく、少額の料金を支払うだけで利用できます。しかし、主観的なギミックではなく、リマインダーの設定、画面上の情報処理、通話といった基本的なタスクに結びついた方法でGoogleアシスタントをよりスマートにしてくれるのです。
私だけでなく、きっと多くの人も、写真を拡大したり、たまにオリジナルのミームを作成したりといったギミックよりも、画面上のコンテンツを状況に応じて解釈したり生成したりする機能にお金を払いたいと思うでしょう。結局のところ、AIが私の日々のルーティンの中核を成す家事にうまく対応してくれないのであれば、わざわざお金を払う必要があるでしょうか？
AI税は任意課税になるか、あるいはそうでないか
もし生成AIが最終的にサブスクリプション方式で提供されるのであれば、独自のオンデバイスAI機能を搭載したチップ専用のプレミアムスマートフォンを購入する意味は何でしょうか？議論の焦点は、オンデバイスAI機能、エッジAI機能、そしてクラウドAI機能です。これらの最大の違いは何でしょうか？
デバイス上で動作するということは、すべてのAIタスクが高速化され、データがスマートフォンの安全な領域から外に出ることがないことを意味します。しかし現時点では、デバイス上で動作するAIは最高級のモバイルプロセッサに限られており、これらのプロセッサは高価で、最終的にはスマートフォンの価格を押し上げることになります。
ということは、クラウドベースのAI機能はデバイス上での処理ほど安全ではないため、それほど普及しないということでしょうか？ 人々が依然として「abcd1234」などのパスワードを使い回している世界では、スマートフォン向けの機能がデバイス上で実行されるか、リモートサーバーで実行されるかは、あまり問題になりません。
携帯電話にどれくらいの AI が搭載されていれば喜んでお金を払うことになるでしょうか?
重要なのは、提供される機能であり、特にストリーミングサービスのサブスクリプションよりも高額な場合はなおさらです。MediaTekの幹部が指摘するように、市場が成熟し、どのように展開していくかを見守る必要があるのです。
振り返ってみると、選択肢が提示されているのは素晴らしいことです。日常生活に付加価値をもたらすAI機能バンドルを自由に選択できます。しかし、AIビュッフェには必ず料金がかかります。問題は、誰がその料金を徴収するかです。それは最終的には、あなたや私のような平均的なスマートフォンユーザーに提供されるAIの利便性に左右されるでしょう。
