
Microsoftは、同社のオールインワンAIアシスタント「Copilot」のアップデートを発表しました。Microsoftが「Wave 2」と呼ぶこのアップデートシリーズは、主要なOfficeアプリケーション内でのCopilotの機能強化、企業向けCopilotエージェント、そして「Copilot Pages」という新機能など、一連のアップデートで構成されています。
まずはPagesから始めましょう。MicrosoftはPagesを「マルチプレイヤー」コラボレーション向けに設計された「動的で永続的なキャンバス」と呼んでおり、Copilotに組み込まれています。MicrosoftはCopilotをほぼあらゆるアプリケーションに統合することに注力していますが、PagesはCopilotを離れることなく、より多くの作業をこなせるようにする手段だと考えてください。
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Copilotからデータを取り出し、簡単にアクセスできる場所に保存できる、素早く便利な場所です。さらに、共同作業者が簡単に同じページに参加して、他の機能に貢献することもできます。ある意味、他の機能と重複しているように感じますが、Microsoftにとっては、人々がCopilotにもっと時間を費やすように促す手段であり、同社のAIへの大きな賭けを象徴しています。
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Microsoft は次のように説明しています。「Pages は、AI によって生成された一時的なコンテンツを永続的なものにするため、編集したり、追加したり、他のユーザーと共有したりすることができます。」
Copilot PagesはMicrosoft Copilotの無料アップデートですが、Microsoft Entraアカウントへのアクセスが必要です。Microsoftは「今後数週間以内」に展開すると発表していますが、この機能がより広範囲に展開されるかどうかについてはコメントしていません。
Pagesに加えて、MicrosoftはWord、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、OneDriveもアップデートします。これらは小さな変更ですが、Wave 2アップデートから除外されるアプリはありません。各アプリの新機能の内訳は以下のとおりです。
- Word:メールや会議の情報など、他のアプリやドキュメントからWebデータや作業データを素早く参照できます。Copilotを画面中央に配置する新しい「オンキャンバス」スタートエクスペリエンスが追加されました。さらに、文章作成中にインラインでCopilotを使用することもできます。2024年9月下旬にリリース予定です。
- Excel:プログラミング言語PythonがExcelのCopilotで使えるようになり、自然言語を使った「高度な分析」が可能になります。Excelは、テキストや数値データなど、表形式ではないデータも扱えるようになりました。また、より多くの数式や条件付き書式のサポートなど、Excelのプロ向けの新しいスキルもいくつか追加されています。Python機能は現在パブリックプレビュー中です。
- PowerPoint:ナラティブビルダーという新機能は、プロンプトだけでプレゼンテーション全体を作成するというアイデアをさらに進化させました。プレゼンテーションのアウトラインをカスタマイズしたり、企業のSharePointで承認されたグラフィックに合わせて独自のブランディングを適用したりすることも可能です。
- Teams : Copilot が Teams で既に実行している機能を拡張し、Copilot は会議の記録とチャットを「推論」できるようになり、見逃した可能性のある内容について質問できるようになります。
- Outlook : 「受信トレイの優先順位付け」という新機能は、AI を活用して、組織内の特定の人からのメールや進行中のスレッド内のメールなど、重要度に基づいて受信トレイを並べ替えます。2024 年後半にリリース予定です。
- OneDrive:Copilot はファイルを「推論」し、その中にある情報を検索できるようになりました。OneDrive 向けの高度な AI 検索機能とお考えください。
最後に、MicrosoftはCopilot Studioの新機能であるCopilotエージェントとエージェントビルダーを発表しました。これは多くのユーザーが利用できるものではありませんが、大規模な組織では、これらのCopilotエージェントを設計して、作業を自律的に完了させることができます。
マイクロソフトは、これらのエージェントの機能について次のように説明しています。「これらのエージェントの機能は、単純なプロンプトアンドレスポンスエージェントから、反復的なタスクを置き換えるエージェント、さらに高度で完全に自律的なエージェントまで多岐にわたります。」
確かにその説明は興味深く、有用に聞こえますが、現状の形でこれらのエージェントがどのように動作するかを実際に体験する人はおそらく多くないでしょう。それでも、開発者や大規模組織がこれらのAIエージェントを利用すれば、ゲームチェンジャーとなる可能性があります。