Googleは、生成AIの進歩とヘルスケアに特化したモデルの開発により、「パーソナルAI」と呼ぶものを自社の製品ポートフォリオ全体に導入すると発表しました。Fitbitもこのビジョンの一翼を担っており、実験段階にあるFitbit Labsを活用します。ユーザーは今年後半にトライアルフェーズの一環として、これらの機能にアクセスできるようになります。
Googleは最近開催された「The Check Up」イベントで、スマートウォッチとスマートフォンの両方に搭載されたセンサーが収集する健康データをユーザーがより深く理解できるようにしたいと述べました。FitbitアプリのAIツールは、これらのデータを評価し、チャートなどのわかりやすい形式で提示します。
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もちろん、AIはユーザーのワークアウトやライフスタイルの習慣に基づいて、実用的なインサイトも提供します。しかし、ここにはチャットボットの要素が加わります。Googleは、ユーザーが健康データについて話しかけることで、より詳細なインサイトを得ることができるAIアシスタントを開発しました。
例えば、ユーザーは「私の睡眠習慣と日々の活動指標の間には関連したパターンがありますか？」といった質問をすることができます。このようなシナリオでは、AI は睡眠と活動のログを確認し、毎日の活動時間データに基づいて、より活動的な日には睡眠がどのように良くなるかをユーザーに伝えるなど、必要な洞察を提供します。
将来的には、心拍活動、運動強度、心拍変動など、より多くのバイオマーカー間の関連性を確立できるようになる予定です。この体験は、Fitbit Labsのテストに登録した「限られた数のAndroidユーザー」に提供されます。Googleはまた、このような健康に焦点を当てたAI機能を実現するために、パーソナルヘルス大規模言語モデル（Personal Health Large Language Model）を開発中です。
Googleによると、これはGoogle Pixel 8 ProやSamsung Galaxy S24などのデバイスで既にネイティブに動作している同社のGeminiモデルの改良版となる。最終的な目標は、貴重な洞察を提供するだけでなく、ユーザーが必要に応じて変更や改善を行うためのガイダンスも提供できる「オンデマンドのパーソナルコーチ」を開発することだ。
Google Healthで健康診断
近い将来、これらの AI を活用した健康体験は、Pixel スマートフォン、Fitbit および Pixel Watch ウェアラブル、Pixel スマートフォン、Pixel イヤホンを通じて提供される予定です。
もちろん、ここにはお決まりの免責事項があります。「これは、病気、怪我、または症状の診断、治療、緩和、治癒、または予防を目的としたものではありません」と、Googleのプロダクトディレクターであるフローレンス・タン氏は述べています。むしろ、AIを活用し、これまで以上に多くの情報とガイダンスを提供することで、ユーザーがフィットネスの目標を達成できるよう支援することを目的としているのです。
Google の Personal Health Large Language Model と AI を活用した健康イノベーションの詳細については、The Check Up イベントが上記に埋め込まれています。
