AIは人間の創造性を奪うことなく、新人映画製作者を映画制作にどう支援できるか

最先端技術と映画製作は常に密接に結びついており、映画業界はしばしば、大画面で物語を生き生きと伝えるための新しい手法の導入において最前線に立ってきました。1920年代後半の音響技術の導入から、1950年代のシネマスコープの発明、そして21世紀におけるIMAXの人気の高まりまで、映画業界は古い物語を新しい方法で伝える手段として、常に新しい技術を取り入れてきました。

人工知能（AI）も同様で、映画制作の様々な段階において急速に不可欠な要素となりつつあります。近年のAIをはじめとする新興技術の進歩は、映画制作に有益であることが証明されており、特に複雑で費用のかかる芸術分野への参入障壁を下げることに大きく貢献しています。

現在、業界全体で AI はどのように活用されていますか?

ChatGPTやGeminiといったツールが爆発的に普及し、画期的な新技術が登場する以前から、AIは既に映画制作プロセスの一部となっていました。映画業界におけるAIの最も実用的な応用例の一つは、時間のかかるポストプロダクション作業の自動化です。AppleのFinal Cut Pro Xなどのツールは、自動カラーバランス調整や背景ノイズ除去にAI技術を採用しています。Adobe Premiere Proも、AIを活用した「スピーチエンハンス」ツールとして広く利用されています。また、マジックマスキング機能を備えたアプリケーションもいくつかあり、かつては面倒だったロトスコープ処理をAIによって非常に簡単に行うことができます。

近年のテクノロジーは、AIと映画制作が融合する領域に特化しています。例えば、Axle AIのようなツールは、顔認識、シーン検出、文字起こしといったタスクに使用できます。これにより、映画制作者は膨大な量の映像を素早く検索し、特定の瞬間を特定し、反復作業に費やす時間を削減できます。Magistoは、映画制作者のツールキットに新たに加わったエキサイティングなツールです。この編集ソフトウェアはAIを活用し、感情的な手がかりに基づいて映像を編集します。Emotion Senseテクノロジーにより、映像を洗練されたまとまりのある物語へと素早く組み立てます。

Runway のような生成 AI ツールも、視覚効果や編集に欠かせないものになっており、カラー グレーディング、3D アニメーションの統合、ビデオ編集用の使いやすいツールを提供しています。この AI ツールキットは、大規模なロトスコープを必要とした映画「Everything Everywhere All at Once」で使用されたことで有名です。Variety のインタビューで、「Everything Everywhere All at Once」の視覚効果アーティストである Evan Halleck 氏は、AI 搭載ツール Runway を使用して、グリーン スクリーンで撮影されたシーンから要素を切り取るプロセスを高速化した方法について説明しています。彼は、このようなツールをもっと早く使用し始めていればよかったと述べ、「これをハリウッド 2.0 と呼んでいます。以前はほんの一握りの人しか作れなかった映画や大ヒット作を、誰もが作れるようになる時代です」と付け加えています。

新人映画製作者はどうすれば AI を最大限に活用できるでしょうか?

映画業界に新しく参入する人々、特にインディーズ映画製作者にとって、AIツールは高品質な映画制作に必要な時間と費用を大幅に削減することができます。業界への新規参入者に特化した新興技術が増えるにつれ、映画製作者にとって参入障壁の低下が期待でき、多様性を促進し、映画界における新たな声を強めることに繋がります。これらのツールは、AIが技術的な作業の大部分を担う間、映画製作者がストーリーテリングと創造性に集中できるよう支援します。

編集、カラーグレーディング、映像整理といった時間のかかる作業の最適化以外にも、AIが映画制作プロセスにもたらす効果は数多くあります。Strada AIのようなツールは、映像の共有、ファイルの同期、リモートでの編集管理など、新人監督の計画立案とプリビズを支援し、計画の立て方やプリビズ作業の効率化を支援します。これは、地理的に分散したチームで制作するインディープロジェクトにとって特に重要です。

AI搭載カメラシステムは、映画製作者の撮影アプローチにも変革をもたらしています。強化されたカメラシステムは、重要なシーンの撮影において、推測に頼る必要がなくなります。例えば、アレックス・ガーランド監督の映画『シビル・ウォー』で使用されたDJIのAI統合オートフォーカスシステムは、ライダーとAIを用いてカメラクルーが被写体をシームレスに追跡するのに役立ちます。これらのツールをインディーズ映画の撮影に活用することで、映画製作者は大規模な再撮影や技術的な調整をすることなく、高品質なショットを撮影できます。

編集、データ管理、そしてカメラワークにまでAIが活用されるようになり、新人映画製作者は成功を導く強力なツールセットを手に、自信を持って業界に参入できるようになりました。そして、これはまだ始まりに過ぎません。映画業界に特化したツールの開発がさらに進むことで、映画製作の民主化はさらに進み、新進気鋭の才能がどんな予算でもこれまで以上に容易に映画を制作できるようになるでしょう。

将来、新人映画製作者は AI に何を期待できるでしょうか?

映画にAIが無数に統合される未来はすぐそこにあります。特に、ETが映画制作プロセスのあらゆる段階を変革し続ける中で、その可能性はさらに広がります。特に新進気鋭の映画製作者たちは、制作要素へのアクセス性を高めることを目指す今後のAIの進歩から恩恵を受けるでしょう。

最もエキサイティングな進歩の一つは、AIによる映像コンテンツの理解と処理能力です。Twelve Labsなどのツールは、単純なシーン認識を超えたアルゴリズムの開発にAIを活用しています。これらのツールは、緊張感や喜びの瞬間を特定するといった複雑な基準に基づいて映像を検索できるようにすることで、制作プロセスにおけるメディア管理に革命をもたらしています。膨大な映像を扱う人にとって、このような文脈理解は、特定の物語のテンポやムードに合致するシーンを特定するために何千ものファイルを整理する時間を節約できます。

Luma AIのような新しく進化を続けるAIツールは、バーチャルロケーションスカウティングにおいて、より一般的に使用されているGoogle Earth Proを一歩先へ進めます。Luma AIを使えば、映画制作者はスマートフォンであらゆる場所を撮影し、詳細な3Dバーチャル環境にレンダリングできます。これは特に、予算が限られているクルーにとって大きなメリットです。複数回の現地訪問やロケ撮影に費用をかける代わりに、たった1人でエリアをスカウティングし、AI搭載プラットフォームを使ってモデルをチームメンバーと共有するだけで済みます。

これにより、監督、撮影監督、その他のクリエイティブリーダーは、遠隔地からロケ地を評価し、ショットを計画し、さらには3D環境内で照明条件をシミュレーションすることさえ可能になります。Luma.AIの共同創設者であるAmit Jain氏は、「今では誰もが実際のロケ地を訪れ、フォトリアリスティックな3D環境を素早くキャプチャし、制作チームと共有できるようになりました」と述べています。

3Dアニメーションと視覚効果（VFX）の世界では、複雑なエフェクトや3Dアニメーションのプロセスを自動化する高度なツールが登場し、AIの役割が拡大すると予想されています。実写映画の反復作業と同様に、アニメーションとVFXの大部分は、レンダリングやテクスチャリングといった骨の折れる手作業です。ニューラルネットワークとディープラーニング技術の進歩に伴い、AIツールはリアルなテクスチャ、影、照明をより正確に再現できるようになり、制作コストを高くすることなく没入感のある視覚効果を実現できます。これらのツールは既に背景の置き換えやオブジェクトの削除といった単純なタスクを処理できますが、将来のバージョンでは、キャラクターアニメーションや環境レンダリングといった複雑なエフェクトも効率化できるようになるでしょう。

撮影監督にとって、AI搭載カメラは、慌ただしい撮影現場で効果的なチームメンバーとなる可能性があります。これらのシステムは、シーンのアクションや感情的な状況に基づいて、フレーミング、フォーカス、照明、カメラの動きを自律的に調整できるほど高度になる可能性があります。さらにクリエイティブな用途として、「世界初のAI搭載映画用カメラ」を謳うCMR M-1があります。撮影された映像はクラウドコンピューティングサービスを介してAI処理に送信され、映画製作者は実質的に作品にカスタマイズされた「AIフィルター」を適用できるようになります。現在は試作段階ですが、開発者らは、より強力なAIビデオモデルにより、カメラがリリースされる頃には、この処理がリアルタイムで実行されるようになると述べています。

他にも無数の潜在的な応用例があり、映画制作における複雑なプロセスを、新人映画制作者にとってよりアクセスしやすいものにすることが期待されます。AIはコストを削減し、反復的な作業を効率化することで、新進気鋭の才能が業界の従来の制約から解放され、真に重要なクリエイティブな側面に集中できるよう支援します。

落とし穴、倫理的問題、そして責任あるAIの利用

AIがもたらす刺激的な可能性を語るには、それに伴う数々の重大な倫理的懸念や落とし穴に触れずにはいられません。映画制作におけるAIの活用が進むにつれ、業界関係者と消費者の両方が、これらの新興技術が映画において果たす役割について、より広範な議論や討論を認識し、積極的に参加していく必要があります。

最大かつ最も差し迫った問題は、映画制作だけでなくクリエイティブ業界全体における雇用喪失への懸念です。AIが技術的な作業の多くを担うようになるにつれ、業界への潜在的な影響について重要な疑問が提起されています。AIシステムがかつて人間の編集者、VFXアーティスト、サウンドエンジニア、さらには脚本家が行っていた作業をこなせるようになったら、熟練したプロフェッショナルの機会が減少することになるのでしょうか？さらに、俳優の肖像を複製する生成AIの能力は、俳優の声や顔を本人の関与なしに複製できる未来をもたらすのでしょうか？

全米映画俳優組合（SAG-AFTRA）もそう考えているようだ。ハリウッドでのストライキでもその考えが明確に示され、2023年12月にようやく終結した。組合員はハリウッドのスタジオと長い交渉の末に合意に達したが、組合はこれが最後ではないだろうと警告している（実際、SAG-AFTRAは現在、ビデオゲーム業界におけるAIの活用をめぐってストライキを行っている）。新進気鋭の映画製作者たちは、AIへの過度の依存が映画業界における特定のクリエイティブ職の衰退につながる可能性があるため、これらの変化に留意する必要がある。

もう一つの大きな問題は、創造性の均質化のリスクです。これは、AIの活用によって人間味を欠いたありきたりなコンテンツが生み出されてしまうことによって引き起こされます。AIシステム、特に生成ツールは、新しい出力を生成するために既存のデータセットに依存することが多く、その結果、反復的または定型的なコンテンツが生まれる可能性があります。ストーリー展開においてAIに過度に依存する新進気鋭の映画製作者は、新境地を開拓するのではなく、人気メディアの模倣や古いアイデアの焼き直しに陥ってしまう可能性があります。最近の研究では、AIは脚本執筆プロセスにおける創造性を低下させ、批判的思考力を低下させる可能性があることが分かっており、これは、真に成功するためには意味のあるストーリーテリングを必要とする映画製作にとって有害となる可能性があります。

盗作や知的財産権をめぐる紛争も、ここ数ヶ月で特に注目を集めています。特に、AIと創作活動を取り巻く急速な変化に法制度が追いついていく中で、その傾向は顕著です。AI生成プラットフォームに対して複数の訴訟が提起されており、アーティストたちはAI生成コンテンツが自身の創作物を含む大規模なデータセットに基づいていると主張しています。AIツールが意図せず他の作品に酷似したコンテンツを生成した場合、映画製作者は盗作の疑いをかけられる可能性があります。知的財産法に精通していないクリエイターにとって、これらの問題は法的課題となり、知らず知らずのうちに他者の著作物を侵害する立場に陥る可能性があります。

AIには、アルゴリズムの偏りやモデルの学習方法の透明性の欠如など、映画制作への応用に影響を与える数多くの問題があります。新興技術の活用を検討している新人映画制作者は、これらの倫理的課題を理解し、業界の現状を把握するよう努めるべきです。

AIは創造プロセスを置き換えるのではなく、強化するツールとして機能するべきであり、新人は映画界の変化を形作る上で重要な役割を担っています。AIを慎重に活用すれば、あらゆるバックグラウンドを持つ映画製作者が映画の魔法を体験できる強力な味方となり、革新的なヒット作と斬新な視点に満ちた未来を約束します。