最高のノートパソコンとノートパソコンブランドは、AIに全力を注いでいます。1年前と比べても、最高のノートパソコンのリストにはNPUや新時代のプロセッサが溢れており、どれも日常生活のあらゆる側面にAIを統合することを約束しています。しかし、AI革命から数年が経った今でも、その成果はあまり見られません。
Copilot+ラップトップには、Qualcomm待望のSnapdragon X Eliteチップが搭載され、AMDもRyzen AI 300チップで参戦しました。いずれはIntel Lunar Lake CPUも登場するでしょう。しかし、これらのプロセッサを見れば見るほど、AIの未来ではなく、今日のニーズに合わせて作られていることが明らかになります。そして、両方を同時に実現することは難しい場合が多いのです。
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それはスペースの問題だ
チップ設計において、あまり語られていない重要な側面の一つがスペースです。ハードウェアフォーラムやマニア向けのウェブサイトを閲覧すれば、スペースの重要性はすでにご存知でしょう。
しかし、それ以外の人にとっては、普通は考えられないことです。AMDやIntelのような企業は、膨大な演算能力を持つ巨大なチップを製造できます。電力と熱負荷も膨大なものになりますが、それはまた別の話です。しかし、彼らはそうしません。チップ設計の技術の多くは、限られたスペースにどれだけの電力を詰め込めるかにかかっています。
チップにハードウェアを追加するのは無料ではなく、他の何かのスペースを奪うことになるので、この点を理解することが重要です。例えば、下の図はRyzen AI 300 CPUの注釈付きダイショットです。右上には、XDNA NPUが占めるスペースが示されています。チップに搭載されている3つのプロセッサの中では最も小さいもので、推測では約14mm²ですが 、それでもかなりのスペースを占めています。AMDはこのスペースを、より多くのコアを搭載するために、あるいはおそらくGPU用のL3 Infinity Cacheを追加するために使うかもしれません。
注釈付き！😁
RDNA WGP スカラー ユニットがあちこち移動され続けるのは面白いですね。現在は RDNA1 レイアウトに戻っています。
IMC の周囲の SRAM は PHX2 (およびおそらく PHX1) にも存在しますが、デスクトップ IOD や古い CPU/APU には存在しないようです。
全体的に…特に驚くようなこともなく、すっきりしています。https://t.co/cf6MZVMgT2 pic.twitter.com/MfPqQRDGcY
— Nemez (@GPUsAreMagic) 2024 年 7 月 29 日
これはAMDだけを非難したり、Ryzen AI 300 CPUのパフォーマンスが低いと言っているわけではありません。Asus Zenbook S 16のレビューでご覧いただいたように、AMD、Intel、Qualcommは、必要なものすべてをチップに収めるために設計において常にトレードオフを行っており、単にキャッシュを増設すればそれで終わりという単純な話ではありません。一つのレバーを引くだけで、他の無数の値が変動し、それらすべてをバランスよく調整する必要があるのです。
しかし、これはチップにNPUを追加することは、設計者が他の部分で妥協することなく容易にできるものではないことを示唆しています。現状では、これらのNPUはほとんど役に立たない状態です。AIで高速化されるアプリでさえ、統合GPUのパワーを優先する傾向があり、ディスクリートGPUであればNPUよりもはるかに高速です。NPUのユースケースはいくつかありますが、大多数の人にとってNPUは、背景のぼかしを（わずかに）改善する程度にしか機能しません。
Ryzen AI 300は今のところ唯一の例ですが、Intelの次期Lunar Lakeチップも同様の状況に陥るでしょう。AMDとIntelはどちらもCopilot+搭載PCでMicrosoftのお墨付きを得ようとしており、Microsoftの一見恣意的な要件を満たすために、一定レベルの処理能力を発揮できるNPUを搭載しています。AMDとIntelはCopilot+以前からAIコプロセッサをチップに搭載していましたが、今や新たな、はるかに高い要件が課せられたことで、それらのコプロセッサは実質的に役に立たなくなっています。
Copilot+の推進がなければ、AMDとIntelがプロセッサの設計を異なっていたかどうかは分かりません。しかしながら、現時点では、Ryzen AI 300、そして最終的にはLunar Lakeでも、あまり役に立たないチップが存在します。これは、Copilot+の要件によってほぼ時代遅れとなったIntelのMeteor Lakeへの取り組みを彷彿とさせます。
約束されたAI機能
AMDとIntelは両社とも約束している通り、最終的にはCopilot+に加わる予定です。現時点では、Microsoftの承認を得ているのはQualcommのSnapdragon X Eliteチップのみですが、少なくともAMDは、自社のチップが年末までにCopilot+の機能にアクセスできるようになると述べています。しかし、もう一つの問題は、実際にはCopilot+の機能が存在しないことです。
MicrosoftがCopilot+を発表して以来、目玉はRecallでしたが、報道関係者以外で実際に使った人は一人もいません。MicrosoftはRecallのリリースを延期し、Windows Insider限定で提供し、Copilot+搭載PCの発売準備が整った頃には、無期限延期となっていました。AMDとIntelが年末までにCopilot+に参入する可能性もありますが、ローカルAI機能が充実しなければ、それはあまり意味がありません。
マイクロソフトがPC業界に及ぼす影響が、ようやく現れ始めています。Qualcomm、AMD、そして近々Intelからも新しいチップが次々と登場しますが、どれもシリコンチップ自体はそれほど大きな機能を果たしていません。Bing Chatの時のように、慌ただしい動きに感じられます。マイクロソフトがこのプラットフォームに、本当に謳うほど真剣に取り組んでいるのか疑問に思います。Copilot+搭載PCの売上を牽引しているのはAI機能ではなく、バッテリー駆動時間の向上であるという事実は、もはや無視できない問題です。
今後数年間で、AI対応ノートパソコンは5億台販売され、2027年までにはPC出荷台数の半分以上を占めると推定されています。MicrosoftをはじめとするPC業界全体がAIに力を入れている理由は明らかです。しかし、現在私たちが手にしている製品に関しては、Microsoft、Intel、AMD、Qualcommが主張するほどAIが不可欠だとは言い難いでしょう。
基礎を築く
しかし、この状況では「なぜ」という問いに目を向けることが依然として重要です。AI搭載PCには典型的な「鶏が先か卵が先か」という問題があり、Copilot+の導入やRecallの遅延があっても、この状況は変わっていません。Intel、AMD、Qualcommは、将来AIアプリケーションが登場する基盤を築こうとしています。願わくば、AIアプリケーションがPCの使い方とシームレスに融合し、NPUの存在など意識する必要さえなくなる未来が来るでしょう。これは突飛なアイデアではありません。Appleはまさにこれを長年行っており、Apple Intelligenceはその自然な流れと言えるでしょう。
しかし、現状はそうではありません。AI搭載PCに投資するなら、アーリーアダプターであることの結果を覚悟する必要があります。NPUを活用できるアプリは、よほど探さない限り多くはなく、ローカルAI機能を備えたアプリでさえ、GPUで実行することを優先します。さらに、Copilot+やAMDとIntelのNPUの初期波など、目標設定の変更も既に見られました。
きっとそうなると信じています。AIに投じられる資金があまりにも膨大で、PCの主流にならないはずがありません。とはいえ、AIが私たちが信じ込まされているほど本当に不可欠なものになるかどうかは、まだ分かりません。
