ウェイモとネクサーが「脆弱な」道路利用者を保護するためのAIベースの研究を発表

ロボタクシーを運営するウェイモは、道路の安全性向上に取り組む機械学習技術企業ネクサーとの提携により、米国で同種のものとしては最大のデータセットが得られたと発表し、自社の自動運転車の運転に役立つ情報を提供するとしている。

ウェイモは、ネクサーとの最新の研究の一環として、横断歩道を渡る歩行者、市街地を走る自転車、高速道路を高速で走るバイクのライダーなど、いわゆる「道路弱者」（VRU）が関与する数百件の衝突事故を再現した。

「ネクサーの5億マイルを超える運転データを活用することで、幅広い運転イベントと環境を捉えることができ、これまで以上に包括的なVRU安全性の画像を提供することができます」とウェイモはウェブサイトのブログで述べている。

米国道路交通安全局は、2022年だけで米国で7,522人の歩行者が死亡し、67,000人以上が負傷したと推定している。

しかし、ウェイモは、多くの事故が警察や保険会社に報告されないため、VRU との衝突に関するデータは車両同士の衝突に比べて依然として不足していると述べている。

ウェイモは、自社の自動運転車両群に加え、他の自動運転企業も収集したデータセットを使用して、導入前のシミュレーションで自動運転システムのパフォーマンスを評価できると述べている。

これまでのところ、アルファベット傘下のウェイモは米国で唯一機能しているロボタクシーサービスを運営しており、フェニックス、ロサンゼルス、サンフランシスコですでに約700台の自動運転車両が路上を走っている。

まだ開発中のライバルサービスとしては、ゼネラルモーターズのCruise、アマゾンのZoox、テスラのRobotaxiなどがある。

クルーズは昨年、車両1台が歩行者をはねた事故を受け、運行を停止せざるを得なかった。また10月には、3件の衝突事故と1件の死亡事故が報告されたことを受け、規制当局はテスラの完全自動運転（FSD）ソフトウェアを搭載した240万台の車両に対する調査を開始した。

テスラの自動運転技術は、複数の車載カメラから得たデータを機械学習モデルに提供し、車の判断を支援します。

一方、ウェイモの技術は、事前に地図化された道路、センサー、カメラ、レーダー、ライダー（レーザー光レーダー）に依存しています。