ChatGPTのリソース需要が制御不能になりつつある

生成型 AI の成長により、ますます多くの水と電気が必要になっていることは周知の事実ですが、ワシントンポスト紙とカリフォルニア大学リバーサイド校の研究者による新たな研究では、OpenAI のチャットボットが最も基本的な機能を実行するためにもどれだけのリソースが必要かが示されています。

水の使用量に関して言えば、ChatGPTが100語のメールを作成するために必要な量は、ユーザーの居住地と、OpenAIの最寄りのデータセンターからの距離によって異なります。特定の地域で水資源が乏しく、電気料金が安いほど、データセンターは電気で動く空調設備に頼る可能性が高くなります。例えばテキサス州では、チャットボットは100語のメールを1通作成するのに約235ミリリットルしか消費しません。一方、ワシントン州で同じメールを作成すると、1通あたり1,408ミリリットル（約1.5リットル）の水が必要になります。

生成型AI技術の台頭に伴い、データセンターは大規模化と高密度化が進み、空冷システムでは対応が困難になっています。そのため、多くのAIデータセンターは、大量の水をサーバースタックに送り込み、熱エネルギーを吸収して冷却塔に送り込み、そこで熱を放散させる液冷方式に切り替えています。

ChatGPTの電力消費量も決して軽視できるものではありません。ワシントン・ポスト紙によると、ChatGPTを使って100語のメールを書くと、LED電球12個以上を1時間点灯できるほどの電流が消費されます。仮にアメリカ人の10分の1でも、1年間毎週1回ChatGPTを使って同じメールを書いたとしたら、ワシントンD.C.の全世帯が20日間で消費するのと同じ量の電力を消費することになります。D.C.には約67万人が住んでいます。

これはすぐに解決できる問題ではなく、改善される前にさらに悪化する可能性が高い。例えば、Metaは最新のLlama 3.1モデルのトレーニングに2,200万リットルの水を必要とした。裁判記録によると、オレゴン州ダレスにあるGoogleのデータセンターは、町で利用可能な水のほぼ4分の1を消費していることが判明した。一方、xAIの新しいメンフィス・スーパークラスターは、既に地元の電力会社であるメンフィス・ライト・ガス・アンド・ウォーターから150MWの電力を要求しており、これは最大3万世帯に電力を供給するのに十分な量である。