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AMDがAI軍拡競争に勝利した

AMDがAI軍拡競争に勝利した
グラデーションの背景に新しい Ryzen AI 300 チップのレンダリング。
AMD

TOPS — 1 秒あたりの兆回の演算とも呼ばれます。

この頭字語は急速に、システムの AI 処理能力を表すための定番の測定単位となり、世界の大手テクノロジー企業が互いに競い合っています。

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Microsoftは40TOPSのNPUという要件で本格的に動き出しましたが、AMDはつい先日、新型Strix Point Ryzen AIプロセッサを発表しました。まさに本物です。AMDは、独立したGPUも搭載したシステムに高性能NPU(ニューラル・プロセッシング・ユニット)を搭載した最初の企業であり、これは画期的な出来事です。

TOPSをめぐる戦いが始まる

さまざまなチップの NPU パフォーマンスを示すグラフ。
AMD

Microsoftのオンデバイス化への取り組みは、NPUの性能の急速な向上を意味しました。この新しいハードウェアは、わずか10TOPS(1秒あたり兆回の演算処理能力)のIntel Meteor Lakeチップで初めて導入されました。この頭字語は、システムのAIパワーを測る指標として急速に普及し、1秒あたり兆回の演算処理能力を意味します。しかし、これらの初期のラップトップは「AI PC」として販売されていたにもかかわらず、10TOPSという数値は実際にはそれほど役に立ちませんでした。ほとんどのタスクにおいてCPUやGPUよりも優れているほどの性能ではなかったのです。

Copilot+ PCの40TOPSへの飛躍は、特に新しいRecall機能のようなバックグラウンドタスクにおいて重要です。MicrosoftとQualcommが指摘しているように、このNPUはバッテリー駆動時間の長いデバイスの開発にも不可欠です。これは、Copilot+ PCの初期ラインナップはすべて同じクラスのラップトップであるためです。これらは、外出先での軽作業向けに設計された、携帯性に優れたMacBook Airの競合製品です。

しかし、現実的に考えてみましょう。世界で最もパワフルなAI PCは、強力なGPUを搭載していないデバイスにはなり得ません。Microsoftの主張とは裏腹に、GPUはAI本来のパフォーマンスにおいて依然として最も重要なコンポーネントです。NVIDIAが初期からこの技術に多大な投資を行ってきたおかげで、現代のグラフィックカードはAI処理能力を豊富に備えた設計となっています。そして、それがこれらの新しいAMDラップトップを非常に魅力的なものにしているのです。50TOPSのNPUと、さらに320TOPSのRTX 4070を組み合わせ、驚くほど洗練されたパッケージに収めています。NPUは比較的軽いバックグラウンドタスクを処理できますが、現時点では、特にコンテンツ作成アプリケーションのような、より負荷の高いAIタスクを処理するにはGPUが必要です。

砂漠を背景に、表面に置かれた Asus ProArt ノートパソコン。
エイスース

私にとって、初代Ryzen AI搭載ラップトップのラインナップの中で目玉となるのは、Asus ProArt P16です。新型Surface Laptop 13のようなデバイスはM3 MacBook Airの強力な代替品ではありますが、MacBook Proと競合するものではありません。しかし、ProArt P16はまさにそのライバルとなることを目指しています。新型Ryzen AI 9 HXチップと最大RTX 4070を搭載しているにもかかわらず、厚さはわずか0.59インチ(約1.3cm)です。その通りです。ProArt P16は16インチMacBook Proよりもかなり薄いのです。最近、MacBook Proの代替品を作ろうとする試みは数多くありますが、これほどMacBook Proのデザインを損ねるような製品はありません。

さらに、ProArt P16は、GPUとAIパフォーマンスのための余裕がはるかに大きいにもかかわらず、Qualcomm搭載のCopilot+ PCと比べてわずかに厚いだけです。人によっては、その差はわずか0.02インチ(約5.8cm)程度でしょう。

ちなみに、デザインは非常にモダンで、巨大なトラックパッドとキーボードの両側に配置された特大のステレオスピーカーグリルを備えています。高解像度のOLEDパネルも搭載されています。

もちろん、ProArt P16がMacBook ProやQualcommのラップトップのようなバッテリー駆動時間を実現するとは期待していません。Armに切り替えなければ、特にこれほど高性能なラップトップでは、これほどの効率を再現するのは困難です。MacBook Pro M3 MaxはディスクリートGPUを搭載していないことも、驚異的なバッテリー駆動時間を実現している要因となっています。QualcommがAppleと同様に統合型グラフィックスをスケールアップするまでは、これらのNVIDIAのディスクリートGPUが最良の選択肢であり続けるでしょう。

事態はヒートアップしそうだ

Copilot+ サインの前にある Surface Laptop。
ルーク・ラーセン / デジタル・トレンド

AI性能をめぐる競争は、まだ始まったばかりだ。QualcommはSnapdragon Xチップで先陣を切ったが、この成果は他の企業にとって火に油を注ぐ結果となった。AMDのRyzen AIは、より高性能なNPUをよりパワフルなシステムに統合し、王座奪還を目指す最初の企業だ。しかし、Intel、Apple、そしてQualcommでさえも、この動きを黙って見ているわけではないだろう。

AppleはWWDCで自社のAI機能に本格的に力を入れようとしており、iPad Pro向けに38TOPSのニューラルエンジンを搭載したM4をリリースしたばかりです。MacBookへの展開には少し時間がかかるかもしれませんが、macOSに組み込まれたこれらの新しいAI機能を活用するにはちょうど良いタイミングかもしれません。

Intel も今年後半に Lunar Lake でカムバックする準備を進めており、これも Copilot+ の 40+ TOPS 要件を満たすと言われています。

ご想像のとおり、ノートパソコンメーカーはこの状況に板挟みになっています。Asus、Dell、Lenovoといった企業にとって、どのCPUプラットフォームをサポートすべきかを決めるだけでも大変なのに、既存の顧客にこれらの変更をどのようにアピールすればいいのか、さらに難しい状況です。当然のことながら、様々なアプローチが見受けられます。しかし、これは一般のノートパソコン購入者にとって、様々なCPUプラットフォームの中からどれを選ばなければならないかという大きな混乱を招いています。

現時点で明らかなことは、WindowsノートPCに関して言えば、最も効率的で長持ちするデバイスは、新型Surface ProやSurface LaptopといったQualcommベースのデバイスであり続けるだろうということです。動画編集、ゲーム、あるいは高負荷のAIワークロードなど、純粋なパワーを求めるなら、強力なNPUとディスクリートGPUの両方を搭載したProArt P16のような製品が最適でしょう。MacBook Proを除けば、今のところAMDがこうしたデバイスで独占的な地位を占めていますが、その優位性は長くは続かないかもしれません。

Forbano
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