AIは広告の世界に浸透しつつあり、コカ・コーラもその活用方法を見出した最新の企業です。コカ・コーラ社は月曜日、シーグラフに先立ち、WPPの広告代理店と提携し、NVIDIAのAIをグローバル広告キャンペーンに組み込むことを発表しました。
「NVIDIA と協力することで、100 を超える市場でコカコーラや食事の画像をパーソナライズおよびカスタマイズし、迅速かつ世界規模で超ローカルな関連性を実現できます」と、コカコーラの StudioX デジタル トランスフォーメーション担当グローバル VP、サミール ブタダ氏は月曜日に発表したプレス声明で述べた。
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コカ・コーラはWPPと提携し、飲料会社が広告に活用できるカスタム制作スタジオとデジタルツインツール「Prod X」を開発してきました。デジタルツインとは、現実世界の物体を3D環境で操作できる仮想コピーのことです。コカ・コーラのような企業にとって、これがなぜ役立つのかはお分かりいただけるでしょう。
WPPは月曜日、コカ・コーラがUniversal Scene Description（OpenUSD）向けのNVIDIA NIMマイクロサービスの最初の導入企業の1社となることも発表しました。OpenUSDは、ピクサー・アニメーション・スタジオが開発した「仮想世界を構築するためのソフトウェアツールとデータタイプの相互運用性を実現する3Dフレームワーク」です。NIMとUSDを活用することで、WPPはブランドイメージとデジタルモデルの膨大なカタログを活用し、それらをローカライズされた文化的に関連性のあるシーンに組み立てることができるため、コカ・コーラは地域市場をより効果的にターゲットとすることができます。
このコンテンツ エンジンは、さまざまな 3D ツールを接続する API および SDK プラットフォームである Nvidia の Omniverse Cloud に基づいています。
WPP はそのプラットフォームを活用して、Adobe の Substance 3D などのソフトウェアからの製品設計データを、たとえば Adobe や Getty の生成 AI システムに接続し、デザイナーが自然言語プロンプトを使用してフォトリアリスティックな製品モデル (この場合はコカコーラのボトル) を作成できるようにしています。
広告制作者は、膨大なビジュアルアセットのライブラリと、それらのアセットの周囲に 3D シーンを作成するために必要な Python コードを生成できます。
「このソリューションの優れた点は、制作プロセスの複数の段階を単一のインターフェースとプロセスに圧縮していることです」と、WPPのクリエイティブAI担当シニアバイスプレジデント、ペリー・ナイチンゲール氏は新しいNIMマイクロサービスについて述べています。「これにより、アーティストはテクノロジーを最大限に活用し、より良い作品を生み出すことができます。」
アンドリュー・タラントーラは、ロボット工学や機械工学から自動車工学まで、さまざまな新興技術について 10 年以上取材しているジャーナリストです。
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Nvidiaは生成AIを全く新しい次元へと導いている
Microsoft DesignerからStable Diffusionまで、画像を生成できる生成AIツールは数多く存在しますが、NVIDIAは生成AIを文字通り新たな次元へと押し上げようとしています。同社はSIGGRAPH 2024でShutterstockとの提携を発表し、ユーザーが生成AIを使って3Dモデルを生成できるようになると発表しました。
3Dモデルを生成できるAIツールは数多く存在しますが、Shutterstockのツールは間違いなく、これまで目にした中で最も公式なツールと言えるでしょう。これらのモデルは、ShutterstockのTurboSquidライブラリに保存されます。このライブラリは、現在同社の3Dアセットライブラリをホストしています。Shutterstockによると、新しいアセットを生成するには、ユーザーがテキストや画像をプロンプトとして提供できるとのことです。デザイナーはそこからアセットを取得し、別のアプリで編集することができます。NVIDIAによると、エクスポートは「様々な一般的なファイル形式」で可能です。
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開発元のOpenAIは月曜日、サインアップやログインをせずにチャットボットとの会話を開始できるウェブページを公開した。
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すべてのRTX GPUにローカルAIチャットボットが搭載されました。これは本当に便利なのでしょうか？
これまで、PCに専用のAIハードウェアを搭載する正当性を見出すのは困難でした。Nvidiaは、Nvidia GPUのハードウェアを活用してAIモデルを実行するローカルAIチャットボット「Chat with RTX」でこの状況を変えようとしています。
ChatGPT のようなものに比べて独自の利点がいくつかありますが、ツールにはまだ奇妙な問題がいくつかあります。ここでは、どの AI チャットボットにもありがちな癖がありますが、Chat with RTX には改善の余地があることを証明する大きな問題もあります。Chat
with RTX
について Chat with RTX について最も当然の疑問は、これが ChatGPT とどう違うのかということです。Chat with RTX は、ローカル大規模言語モデル (LLM) です。TensorRT-LLM 互換モデル (Mistral と Llama 2 はデフォルトで含まれています) を使用して、それをローカル データに適用します。さらに、実際の計算はクラウドではなく、グラフィック カード上でローカルに行われます。Chat with RTX には、Nvidia RTX 30 シリーズまたは 40 シリーズの GPU と、少なくとも 8GB の VRAM が必要です。
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