テクノロジーに関しては、二種類の人がいます。携帯電話、車、テレビなど、自分の持ち物にできる限り多くの機能をひとつのパッケージで提供することを望む人。そして、より専用性の高いデバイス、つまり機能は少ないながらも、それらを非常にうまくこなすものを好む人です。
後者のグループは何年も前に敗北しました。そして、そのことが最も顕著に表れているのはテレビ業界です。CES 2024では、AIの猛攻がそれを証明しています。プレスリリースを読めば必ずAIに関するセクションに遭遇し、記者会見では必ず幹部が自社のAIの素晴らしさを説明せずにはいられません。
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もちろん、AIは単なる頭字語です。「人工知能」とは、データを解釈し、計算する新しい方法を意味します。そして、ラスベガスで開催された様々なイベントでメーカーが2024年モデルのテレビを発表した際に明らかになったように、AIは様々な形で実装されています。

「処理能力が向上すれば、画質も向上します」と、TCLのマーケティング・開発担当副社長、スコット・ラミレス氏は同社の記者会見で述べた。「まさにその通りです」
彼の言う通りです。AIを活用したアップスケーリングは長年利用されてきました。テレビへの搭載には少し時間がかかりました。グラフィックメーカーのNVIDIAは2017年にShield TVに搭載していましたが、今では定着しています。そして2024年には、TCLが3つのプロセッサでAIを活用したアップスケーリングを全面的に実装する予定です。AIPQプロセッサはS5とQ6テレビに搭載され、AIPQ ProはQM7とQM8に搭載されます。そしてAIPQ Ultraは、115インチの大型テレビQM89に搭載される予定です。
CES で発表されたものの多くは、現時点では当然のこととなっている単なるコンテンツの拡大を超えたものでした。
「当社のHi-View Engineチップセットは、ユーザーエクスペリエンスの新たな時代を切り開きます」と、ハイセンス・インターナショナル副社長兼ハイセンス・アメリカズ社長のデビッド・ゴールド氏は、CES記者会見で述べた。「私たちのコミットメントは、優れた画質とパフォーマンスの提供にとどまりません。家族全員にとって最適な体験を提供することです。」

Hisense USAのマーケティング責任者であるダグ・カーン氏もほぼ同じ話を語った。
「これらの機能、テクノロジー、そして画面上の画像は連携して動作する必要があります」とカーンは述べた。「これは最先端のAIチップセットであり、ディープラーニングと様々なテクノロジーを駆使して視聴体験を向上させます。」
しかし、AI処理は、画像全体を分析してぼやけた部分を単に補正するだけの段階から、大きく進歩しました。「局所的なトーンマッピング最適化を通じて、数十万もの画像領域を評価します」とカーン氏は述べました。「顔検出機能は、画像内の顔を認識し、より自然な外観になるように調整します。」
そうです。次のHisenseテレビには顔認識機能が内蔵されているかもしれません。Hisenseにとって、これはカメラとは正反対のようなものです。あなたの顔を認識するのではなく、画面上の顔を見つけて、何らかの調整を行うのです。(あるいは、もっと具体的に言うと、例えばトム・クルーズを認識して、他の映画をおすすめしてくれるような企業を想像してみてください。)
LGはさらに一歩踏み込み、AIを単なる製品機能ではなく、企業理念のすべてに組み込んだ物語を紡ぎ出しました。
「私たちが思い描くLGのAIブレインとは、オーケストレーションされたプロセスを備えた強力なエンジンです」と、CEOのウィリアム・チョー(ジュワン)氏は、CES開幕の記者会見で述べました。「インタラクティブな会話、あるいは行動パターンや感情といった文脈理解を通して、顧客のニーズに焦点を当てることから始まります。そして最終的に、AIブレインが物理デバイスをオーケストレーションすることで、具体的な行動を促す最適なソリューションを生成します。私たちはこれを『オーケストレーションされたインテリジェンス』と呼んでいます。」
それは壮大な構想です。既に述べたような通常のAI処理に加え、LGはユーザーの声でユーザーを識別し、適切なユーザープロファイルを適用するところまで進んでいます。つまり、ホームエンターテイメントコンテンツ&サービス担当副社長のマシュー・ダージン氏が述べたように、新しいAlpha 11プロセッサーは「LGのテレビがユーザーを認識できるようにする」のです。

サムスンもまた、包括的なアプローチを採用し、ポートフォリオ全体にAIを適用しています。CESで、サムスン・ビジュアルディスプレイ事業担当エグゼクティブバイスプレジデントのジェイ・キム氏にインタビューを行い、AI全般について議論するとともに、サムスンデバイスが従来のコンピューティングプロセッサをグラフィックスプロセッサやニューラルプロセッサと組み合わせてどのように活用しているかについて、短期集中講座形式で解説しました。
最終結果はシームレスなものになるだろうと彼は語った。
「一般消費者は、NPUが実際に動作しているかどうかは分からないでしょう」とキム氏は通訳を通して語った。「ですから、NPUのメリットを理解するのは、実際に体験することを通してだと思います。デバイスとのインタラクションを通して得られる、これまでにない新しい体験が、間接的にNPUの威力を実感してもらう助けになると思います。」
ほとんどの (すべてではないにしても) Samsung デバイスと同様に、ある製品の AI が他の製品の機能向上に役立つかどうかを確認してください。
「Samsung Healthアプリを使うと、スクワットや腕立て伏せなど、運動をしているとします」とキム氏は言います。「AIが評価を行い、正しくできているかを確認します。正しくできていない場合は、姿勢を修正するなど、サポートしてくれるでしょう。」
人工知能でよりよい暮らし。それがもうすぐやってきます。