マイクロソフトはAI検索においてグーグルよりも優れている

Bingは、AIを活用した新しい検索エクスペリエンスのプレビュー版となるブログ記事を公開しました。これは、GoogleのAI概要機能のBing版ですが、より優れた機能です。Googleが生成した、ピザに無毒の接着剤を使うよう勧めるテキストブロックの代わりに、Bingは情報源へのリンクや参考文献を含む、カスタマイズされた情報スプレッドを提供する予定です。

ブログの例では、「ゾウの寿命はどれくらいか」というクエリに対し、AIが生成した検索結果は大きなフォントで「野生では最大70年、飼育下では88年」という回答から始まります。その横には出典へのリンクがあり、同じウェブページからの抜粋も表示されます。さらに、「寿命に影響を与える要因」や「最高齢のゾウ」といった関連セクションへと分岐します。そして左上には、扱われているすべてのトピックを概説した索引があります。

これらはすべてウェブページの左側に配置され、右側は従来の検索結果専用となっています。マイクロソフトは、初期データによると、このアプローチはウェブサイトへのクリック数に影響を与えず、「健全なウェブエコシステムをサポートしている」と指摘しています。

この機能の素晴らしい点は、クリックすることなく、検索クエリの正確な回答を瞬時に得られる可能性があることです。Googleでも、この体験はいくつかの単純な状況で実現しています。例えば、「バイデンは何歳？」と検索すると、検索結果ページの上部に彼の年齢が表示されます。これは素晴らしいことです。もしこれがどんな質問に対してもデフォルトで表示されるようになったらどうなるでしょうか？SEO関連の記事をクリックして5段落もスクロールダウンして答えを見つける代わりに、検索結果ページの上部に答えがすぐに表示されるのです。

迅速な回答を得るのに役立つだけでなく、参考資料や関連トピックへのリンクは、調査や学習にも役立ちます。MicrosoftはBingが「検索クエリを理解する」と主張しており、クエリがそれほど具体的でない場合でも、ユーザーが求める結果を提供できる可能性を示唆しています。これは大規模言語モデルで既に実現可能な機能です。私はChatGPTを使って、テーマを漠然としか覚えていないジェーン・オースティンの引用文を探しました。しかし、この機能が検索エンジンに直接組み込まれていれば素晴らしいでしょう。

しかし、他の誰もが正確性に苦戦している中、マイクロソフトも同じ問題に直面しているに違いありません。生成された結果に情報源へのリンクを含めることを義務付ければ、確かにユーザーは読んでいる内容のファクトチェックに役立ちますが、この機能を本当に役立つものにしたいのであれば、正確性の向上が不可欠です。

現時点では、生成検索はまだ初期段階にあり、Microsoftはテストとフィードバック収集のため、ごく一部のユーザークエリにのみこの機能を提供するとしています。Google AI Overviewsの大失敗で、私たちは皆少し傷ついていますが、Microsoftの次の試みがより良い結果を生むことを期待しましょう。